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  1. covariance(协变)和 correlation(相关性)如何理解他们的区别?

    Correlation 是在两组数据基础上的相对值,消除了数据组本身大小对相关性的影响(eliminate the effects of size),着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 打个比方,如 …

  2. 如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?

    Pearson相关性系数(Pearson Correlation) 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性,负值为负相关,正值为正相关。

  3. 相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系?

    相关性 (Correlation,或称 相关系数 或 关联系数),显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 (Coherence), 与 …

  4. 如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?

    Pearson 相关系数 (Pearson Correlation Coefficient,常简称 PCC,非 “Person 相关系数”),它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标,由英国统计学家卡尔・皮尔逊(Karl …

  5. covariance(协变)和 correlation(相关性)如何理解他们的区别?

    Correlation 存在的意义,则是将类似“10万”的数值概念相对化—— 考虑到 Portfolio 投资总额为1,000万,那么其潜在风险为1%(相对值),这对于多数投资者来说都处在一个可以接受的区间。

  6. 相关系数和R方的关系是什么? - 知乎

    维基百科Coefficient of determination(也就是R方)有明确的解释: “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation …

  7. 域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同? - 知乎

    域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同? 试比较: Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 10 被浏览

  8. 我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事? - 知乎

    我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事? 显示全部

  9. 量子化学中的电子交换能和相关能,能不能给一些通俗的类比,容易理 …

    而有机化学键的能量大约在5eV,因此,必须解决瞬时电子相关,才能描述化学反应过程中,电子的运动情况。 而楼主说的exchange和correlation (EX-CO) 并不是HF方程的研究方向,因为HF强调的是波 …

  10. 数字图像处理中,卷积 (convolution)和互相关 (cross-correlation)的关 …

    Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. See the Algorithm section for more information about how filter2 performs linear filtering.