InfluxDB captures high-resolution time series data with the precision and context AI models need to infer cause and effect, enabling real-time systems to detect, respond, and predict intelligently.

Jul 6, 2023 · 本文介绍了InfluxDB作为时序数据库的使用场景、与关系型数据库的区别、TICK技术栈、版本比较和选型，并详细讲述了安装部署、理论与原理、查询工具DataExplorer的使用，以及数据模型 …

InfluxDB Clustered 支持 Kubernetes、高可用的 InfluxDB 3 集群，专为在您自己的基础设施上处理高写入和查询工作负载而构建。

InfluxDB Core is a database built to collect, process, transform, and store event and time series data. It is ideal for use cases that require real-time ingest and fast query response times to build user …

On-prem or private cloud deployment with a flexible single-node time series database. Optimized for high-speed ingest and lightning-fast recent data queries. Easily upgrade to InfluxDB 3 Enterprise.

这个由多个部分组成的教程将引导您完成将时间序列数据写入 InfluxDB 2.7 、查询该数据、处理和告警数据，然后可视化数据的过程。

InfluxDB 是一个数据库，旨在收集、处理、转换和存储事件和时间序列数据，非常适合需要实时摄取和快速查询响应时间以构建用户界面、监控和自动化解决方案的用例。

InfluxDB 3 is built in Rust and the FDAP stack—Flight, DataFusion, Arrow, and Parquet—leveraging Apache-backed technologies to efficiently ingest, store, and analyze time series data at any scale.

InfluxDB 将时序数据集成到数据湖、Lakehouse 和数据仓库中。 Apache Iceberg 和 Parquet 实现零拷贝、无 ETL 数据共享，使与严格环境的互操作性变得简单高效。

InfluxDB 3 基于 Rust 和 FDAP 堆栈（Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet）构建，利用 Apache 支持的技术，高效地摄取、存储和分析任何规模的时序数据。