Leo探索AI：通俗解读训练集/测试集/验证集在机器学习中，训练集、验证集和测试集是数据集的三个重要部分，用于训练、评估和测试机器学习模型的性能。在实际应用中，数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集三个部分，划分的比例取决于具体问题和数据集的大小。一般来说，训练集的比例较大，通常占总数据集的60%-80%；验证集的比例较小，通常占总数据集的10%-20%；测试集的比例也较小，通常占总数据集的10%-20%。数据集的划分是机器学习中非常重要的一步，它可以帮助开发人员评估和改进机器学习模型的性能，同时还可以避免过度拟合和欠拟合等问题。#ai #人工智能 #chatgpt #解读 #探索,测试集训练- 抖音